BigQueryDatadogGitHubPlaywrightPostman
業務内容
- AIを活用したテスト自動化の企画・導入を含む、品質保証全般の計画・実行
- テストデータ分析によるカバレッジ向上と不具合予測の精度改善
- AIツールの評価・統合、テストケース作成・実行・分析の実務
- 仕様のレビュー・改善、中規模プロジェクトのテスト計画・設計・実施
- テスト環境の管理、API・リグレッションテストの設計・運用、バグ追跡
- 開発チーム・マイクロサービス間の調整・担当サービスの品質管理
- 開発プロセス改善と自動化推進、AIの最新動向の把握
- ユニークチャレンジ:速い開発ペース・複数チーム横断のQA調整・金融系QA・AIテストソリューションの実装運用
技術スタック
必須スキル
- 3年以上のソフトウェアQA経験
- モバイル/WebアプリのQA経験
- テスト設計・実行・不具合報告・追跡
- API/リグレッションテストの設計・運用
- 日本語ビジネスレベル
歓迎スキル
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テスト自動化フレームワークとAI自動化の経験(1年以上)
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AIを用いたQAの理解・興味
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金融/決済業界のQA経験
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マイクロサービスのQA経験、CD/CI知識、テスト環境構築
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大規模データ分析・データ可視化ツールの経験
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機械学習モデルの経験
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AIツール/プラットフォームやAIを使ったテスト生成ツールの知識
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開発経験・品質管理・テスト管理経験
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開発環境: ArkCI, GitHub, Jetpack Compose, XCUITest, Playwright, BigQuery, Looker, Datadog, Postman, Slack, Jira, Confluence, TestRail, Notion
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AIツール: Google Gemini, Cursor, ChatGPT, Claude Code
キャリア成長観点
- AIを活用した最先端のQA自動化・分析を主導できる機会
- 金融系・決済領域の品質保証経験を積み、業界知識を深められる
- 複数サービス横断のQA調整・意思決定権を拡大できる
- データ主導のQA判断やデータ可視化ツールの活用で、エンジニアリングと品質保証の橋渡し力を強化
- Mercariのカルチャー(Grow Together/Collaborate Openly等)に沿い、組織横断の成長機会が豊富
企業についての所感
シリコンバレー企業に近い文化の日本企業。年収レベルも他のメガベンと比べて高い。まともに昇進すれば1000万円超。テックなイメージはあるが、プロダクト指向が強い企業で選考でアプリの使用経験なども聞いてくる。システムデザインの面接があり対策推奨。
データ取得日: 2026/9/10
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