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業務内容
- Goを用いたマイクロサービスの設計・開発・運用、API設計・パフォーマンスチューニング・モニタリング
- Protocol Buffers + gRPCを活用したマイクロサービス間I/F設計
- 要件定義から品質管理・リリースまでの一貫したリード(PdEとして主体的に推進)
- ユーザー行動ログ等のデータ分析による施策効果測定とサービス改善
- 決済・与信・会計・KYC領域の高い正確性・拡張性を満たすシステム設計と運用
- 大規模トラフィック下での信頼性確保・監視・アラート体制の整備
- 生成AIを活用した開発フローの効率化とチームの生産性向上
技術スタック
必須スキル
- Webバックエンド開発経験(特にGo)3年以上、リード経験1年以上
- 大規模分散システムの設計・運用とDB設計(RDB/NoSQL/NewSQL)
- マイクロサービス設計・API設計・セキュリティ意識
- Protocol Buffers/gRPC/RESTを用いた通信設計
- アーキテクチャ設計とミドルウェア選定、曖昧な要件の技術化と推進力
- 生成AIを業務フローへ取り込み、開発生産性向上を実践できる能力
歓迎スキル(該当する場合)
- GoとGoogle Cloud(GKE/Spanner/Terraform)を使った開発・運用経験
- 決済基盤・クレジット・会計・KYC/AMLなど高いデータ整合性・法令遵守要件の領域経験
- 技術的負債解消・リファクタリング・レガシー移行の主導経験
- リード/メンタリング・設計レビュー・開発プロセス改善の実績
- 大規模データ処理(BigQuery/Dataflow)やデータ基盤の運用経験
- 内部統制・監査・ISMS/SOC2等のセキュリティ要件を踏まえた設計
キャリア成長観点
- 金融領域の高信頼性システム(決済/与信/会計/KYC)設計の専門性と影響力が高まる
- 仕様策定からリリースまでを自律的にリードするPdEとしてのオーナーシップとリーダーシップを育成
- 大規模トラフィック・分散データベース・グループ横断プラットフォーム設計の経験を通じたスケーリング力の強化
- Google Cloud/データ基盤/AIツールの実務適用で最新技術を習得し、技術幅を拡大
- チーム内外のメンタリングや組織プロセス改善を通じた組織力向上にも寄与可能
企業についての所感
シリコンバレー企業に近い文化の日本企業。年収レベルも他のメガベンと比べて高い。まともに昇進すれば1000万円超。テックなイメージはあるが、プロダクト指向が強い企業で選考でアプリの使用経験なども聞いてくる。システムデザインの面接があり対策推奨。
データ取得日: 2026/9/10
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