業務内容
- データ駆動型でパーソナライズされたCRM戦略の機会を特定し、革新ソリューションを提案・実行計画へ落とし込み、横断組織の推進力を高める。
- 高度な統計モデル・機械学習モデル・評価フレームワーク・モニタリングを備えた推論パイプライン(バッチ/ストリーム)の設計・開発・デプロイをリード。
- 複雑なビジネスのボトルネックを解消し、エンドツーエンドのデータ探索・モデリングでプラットフォーム性能を最適化。
- 技術的知見を実行可能な洞察へ変換し、ステークホルダーと協働して開発ライフサイクル全段階でモデルを洗練。
- リーダーシップ層と連携してデータサイエンス・エンジニアリング能力の最大化を図る戦略を提案。
- 分析・モデリング・コード品質のベストプラクティスを組織に推進。
技術スタック
必須スキル
- 博士号または修士号(統計学・数学・CS 等)
- 5年以上の高度分析・システム活用経験
- 統計分析・機械学習アルゴリズム・A/Bテスト・因果推論の高度な知識
- マーケティング/プロダクト/エンジニアリングと協働して迅速なイテレーションを推進
- 卓越した口頭・書面コミュニケーション能力(エグゼクティブへの影響力)
- PythonおよびSQL
- 日本語 Proficient(CEFR C1)必須
- 英語 Independent(CEFR B2)歓迎
歓迎スキル
- 強いオーナーシップとP/Lマインドセット
- 粘り強い実行力
- ドメイン知識(マーケティングサイエンス/CRM最適化)
- MLOps能力(本番推論パイプラインの開発・運用)
- リーダーシップ(エンドツーエンドの大規模プロジェクト推進)
キャリア成長観点
- 事業影響と技術影響を同時に高める横断的リーダーシップの機会。
- エンドツーエンドのプロジェクト責任者として全フェーズを経験できる環境。
- 最先端のCRM・パーソナライゼーション領域を定義・標準化するチャンス。
- データサイエンスとエンジニアリングの統合能力を磨き、LTV・エンゲージメント向上へ直結する実践。
- MLOps・運用スキルを通じた本番力と組織内での影響力拡大。
企業についての所感
シリコンバレー企業に近い文化の日本企業。年収レベルも他のメガベンと比べて高い。まともに昇進すれば1000万円超。テックなイメージはあるが、プロダクト指向が強い企業で選考でアプリの使用経験なども聞いてくる。システムデザインの面接があり対策推奨。
データ取得日: 2026/9/10
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