ソフトウェアエンジニア / AI Infra領域

業務内容

• 全社横断AIプラットフォームの全体設計・開発・運用推進と、共通機能の抽象化を担う
• 大規模GPU/CPUリソースを前提とした基盤アーキテクチャ設計と、リソース利用最適化のためのスケジューリング戦略の設計・実装をリード
• モデル開発からデプロイ、モニタリングまでを一貫して支えるMLOpsプラットフォームの設計・実装・運用推進
• 複数サービス・多様なユースケースに対応するマルチテナント環境の設計と、信頼性・可用性を担保するアーキテクチャ設計・実装
• 全社利用拡大を見据えた基盤プラットフォームの標準化と継続的改善の推進

技術スタック

必須スキル

• 分散システムを用いたプラットフォームの設計・開発・運用経験
• Kubernetes、Dockerなどのコンテナ技術を用いた基盤・サービスの設計・開発・運用経験
• PythonまたはGoでのプログラミング経験

歓迎スキル（該当する場合）

• 100台規模以上の分散システムの経験
• KubernetesのCluster設計・構築・運用およびエコシステム知識
• データローカリティを考慮した分散設計経験
• CI/CDパイプライン（GitHub Actions、Argo CDなど）の設計・構築・運用経験
• SREに関する知識・実務経験
• GCP/AWSなどクラウド環境での開発経験
• オープンソース貢献や技術発信の経験

キャリア成長観点

• 全社規模のAI基盤の設計・改善を通じ、エンジニアリング組織の生産性と品質に直接影響を与える機会
• GPU/CPU資源の高度な運用設計とMLOpsの統合を通じた、高度な分散システム設計力の習得
• マルチテナント・多様ユースケース対応の設計経験により、複数サービス横断の影響力を拡大
• オーナーシップを持って標準化・改善を推進するリーダーシップと戦略的視点の醸成