【バクラク】シニア機械学習エンジニア / 株式会社LayerX

業務内容

• バクラクの「業務の完全自動運転」を実現するAIプロダクト・機能の立案・設計
• 顧客ヒアリング・データ分析・市場・技術調査を通じた要件定義と検証
• LLM/VLM/AIエージェント等を活用したモデリングとAPI提供、画像認識/NLP等の技術適用
• AIの性能・提供価値を定量・定性でモニタリングする体制の設計と継続的改善
• 複数プロダクト横断のAI基盤設計・開発・運用体制の最適化
• カンファレンス登壇・寄稿など外部発信を通じた技術普及

技術スタック

必須スキル

• タスク定義・初期設計〜実装〜検証を自走して事業課題を解決した経験
• AI/機械学習技術を用いた継続的効果検証・性能改善の経験
• 日本語での円滑なコミュニケーション能力

歓迎スキル（該当する場合）

• プロダクト全体設計・オペレーション構築のリード経験、MLチーム立ち上げ経験

• NLP/画像認識/情報検索などAI技術を用いた開発経験、LLM/VLM/生成AI開発経験

• AIエージェントの社会実装、データ基盤・パイプライン開発、APIサーバー開発

• クラウド環境(GCP/AWS/Azure)での開発経験

• 修士/博士、論文採択、OSS貢献

• バックエンドGo (gqlgen, go-swagger)、フロントエンドTypeScript/Vue/React、MySQL、Redis

• AWS/GCP/Azure、Docker、Terraform/AWS CDK、Datadog、Notion

• OpenAI/Anthropic Google Gemini等のAI/APIキー活用

キャリア成長観点

• AIエージェントを含む生成AIの社会実装を先端で経験し、事業インパクトを直接推進
• 経営層と近接した技術選定・アーキ設計のリード機会で技術リーダーを育成
• One Product, One Teamの文化の下で横断連携と意思決定能力を強化
• 外部発信（カンファレンス登壇・論文・OSS貢献等）を通じた評価と成長機会