AWSAzureDatadogECSElasticsearchFargateGCPGoKafkaMySQLPostgreSQLPrometheusRDSSnowflakeTerraform
業務内容
- 複数プロダクトを支えるプラットフォーム基盤の設計・構築・運用を横断的に主導
- データストアの信頼性・性能・可用性向上を目的とした分析・設計・自動化
- MySQL/Aurora MySQL/PostgreSQL のスロークエリ対策・実行計画・ロック・バックアップ/リストア・安全なスキーマ変更の実務
- 負荷試験・キャパシティ計画・SLI/SLO設計、監視・アラート基盤の改善
- IaC/Policy as Code を用いた運用自動化と開発者体験向上のツール開発
- Langfuse/Temporal などAIエージェント基盤の設計・運用・観測性向上
- セキュリティ設計・障害対応・ポストモーテムと再発防止
- 技術発信(テックブログ・カンファレンス登壇・寄稿)と組織横断の標準化推進
技術スタック
必須スキル
- SRE/DevOps経験3年以上
- 大規模サービスの設計・運用経験
- MySQL/Aurora MySQL/PostgreSQL のパフォーマンスチューニングと高可用性設計
- クエリ/実行計画/ロック/トランザクションの理解と障害原因特定
- AWS/Terraform を用いた IaC、ECS/Fargate 等の運用経験
- 監視ツール(Datadog/Prometheus 等)と Performance Insights の活用
- バックアップ/リストア、フェイルオーバーの設計・自動化
- データベース運用ツール(Bytebase など)の経験
歓迎スキル
- 安全なスキーマ変更・データ移行・データ基盤の連携設計
- Snowflake/CDC・データ鮮度・データモデル設計の経験
- 複数クラウド(AWS/GCP/Azure)経験
- Langfuse/Temporal などAIエージェント基盤の開発運用
- dbt, Snowpipe, Kafka/Debezium などデータパイプライン経験
- 顧客環境を跨る課題解決のリーダー経験
キャリア成長観点
- DBREとして専任ロールを築き、SREと開発チームを横断してデータストアの信頼性を組織全体で高められる
- アプリケーションコード・データモデル・SQLまで踏み込み、本質的なボトルネック解決力を養える
- 標準化・自動化・ガードレールを通じて複数プロダクトへ成果を横展開できる
- OLTPからデータ基盤まで跨る領域知識が深まり、Snowflake等とのデータフロー設計も経験できる
- AIエージェント基盤の運用設計・SLI/SLO設定で最先端技術と事業価値の両立を体感できる
企業についての所感
生成AIプラットフォームやバックオフィス系SaaSを開発しているスタートアップ。急成長中で今後エンジニアとして成長できる課題が数多くある環境が揃っている。システムデザイン面接あり。
データ取得日: 2026/9/10
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