【バクラク】シニアAI・LLMエンジニア

仕事内容

• AIエージェントの企画、設計、開発、評価、運用、改善をリード
• 顧客業務や市場を理解し、AIエージェントで解決すべき課題を発見・定義
• Memory、Knowledge、Workflow、Tool Use、Human-in-the-loop、権限管理などを組み合わせたAIエージェントの設計・実装
• コンテキストエンジニアリング、RAG、tool calling、マルチエージェント設計、評価駆動開発による性能・信頼性・安全性の向上
• 顧客価値、業務自動化率、精度、再現性、コスト、レイテンシなどの継続的な改善
• 問い合わせ、失敗事例、エッジケース、品質課題の分析とプロダクト改善
• 共通コンポーネント、評価基盤、開発基盤、運用基盤、社内ナレッジの整備
• 社内業務へのAIエージェント適用による生産性向上
• 最新のLLM・Agent技術の検証とプロダクトへの導入
• AIエージェント開発に関する知見の共有

必須要件

• AIエージェントまたはLLMアプリケーションの開発・運用経験
• LLMの特性を理解し、プロンプト、コンテキスト、外部知識、ツール連携、評価などを組み合わせてプロダクト品質を改善した経験
• AIを活用して自身またはチームの業務を自動化・効率化した経験
• AI関連の技術・プロダクト動向を継続的に把握し、開発や業務改善に活用していること
• 顧客課題や業務課題を技術的な解決策に落とし込んだ経験、または強い関心
• 未知の課題や変化の大きい領域で、自ら学び、実行し、周囲を巻き込みながら進める姿勢
• Python、TypeScript、GoのいずれかによるWebアプリケーションまたはバックエンドシステムの開発経験
• 日本語での円滑なコミュニケーション能力

歓迎要件

• AIエージェントやLLMアプリケーションの評価基盤、モニタリング基盤、改善サイクルの設計・運用経験
• 機械学習モデリングを伴うアプリケーション開発または研究開発経験
• PyTorchなどの深層学習フレームワークを利用した機械学習モデルの構築経験
• GCP、AWSなどのクラウド環境での開発・運用経験
• Python、TypeScript、Goのうち複数を用いた開発経験
• 顧客やビジネスサイドと直接コミュニケーションし、要件定義・仕様策定・改善提案を行った経験
• 開発基盤、共通ライブラリ、社内ツール、評価ツールなどの整備経験
• カンファレンス、イベント、技術ブログ、論文、登壇、寄稿などによる技術発信経験
• OSSや技術コミュニティへの貢献経験

勤務地

• 東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア5階（東京本社）
• 東京本社または各支社、もしくはリモートワーク
• リモートメインの働き方に対応（出社頻度はチーム状況により変動）

雇用条件（一部）

• 雇用形態：正社員
• 給与：当社規定による
• フレックスタイム制（コアタイムなし）
• 副業・兼業可（事前申請・承認が必要）