【バクラク】シニアソフトウェアエンジニア_バックエンド_AI・機械学習領域 / 株式会社LayerX

業務内容

• AIエージェントの企画・設計・開発・評価・運用・改善をリードし、本番プロダクトとしての成立を推進する
• バックエンドを中心にアーキテクチャ設計・API設計・データモデリング・権限管理・監査ログ・非同期処理などを設計・実装する
• Memory・Knowledge・Workflow・Tool Use・Human-in-the-loop などの要素を保守性・拡張性高く実装する
• AI・LLM・機械学習に強みを持つエンジニアと協働し、品質・信頼性・安全性を高める
• 本番運用を支える運用基盤・開発基盤・監視・ログ分析・改善サイクルを設計・構築する
• 顧客課題の理解・定義と共通コンポーネント・開発基盤の整備をリードする
• コード・設計レビューを通じてチームのソフトウェア品質と生産性を向上させる
• 最新のLLM/AI技術を検証・取り込み、組織へ知見を共有する

技術スタック

必須スキル

• Webアプリケーション/バックエンドの設計・開発・運用経験
• Go、TypeScript、Python などを用いたプロダクト開発経験
• API設計・データモデリング・アーキテクチャ設計・非同期処理・権限管理・外部サービス連携の実装経験
• 本番環境での保守性・拡張性・信頼性を意識した設計・改善経験
• 日本語での円滑なコミュニケーション

歓迎スキル（該当する場合）

• AIエージェント/LLMアプリの開発・運用経験
• プロンプト設計・ツール連携・評価、Function calling/Workflow/RAG/ベクトル検索/Knowledge Base/Memory の活用経験
• 評価・モニタリング基盤の設計・運用経験
• GCP/AWSなどのクラウド経験
• 複数言語（Go/TypeScript/Python）での開発経験
• SaaS/B2Bの複雑な業務ドメインの開発経験
• 共通基盤・開発者ツールの設計・整備経験
• 技術選定・アーキテクチャ刷新の推進、顧客と要件定義・提案の経験
• OSS貢献・技術発信の経験

キャリア成長観点

• AIエージェントを現場の業務へ組み込み、顧客の業務変革を直接推進する最前線での開発経験を獲得できる
• AI・LLM・機械学習領域の専門性を活かし、ソフトウェアエンジニアリングのリードとして活躍できる
• 業務ワークフロー・データモデル・権限・運用基盤までを含むプロダクト全体の設計・実装に関与できる
• 少人数・自律型チームで仮説検証と実装を高速に回し、実務を通じて組織づくりにも貢献できる
• オーナーシップを持ってプロダクトと組織の成長を推進する機会が豊富にある