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【Ai Workforce】AI検索エンジニア

LayerX東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア 5階バックエンドデータエンジニア機械学習SRE
AzureAzure ADAzureCassandraDockerFastAPIGitHubGraphQLKubernetesNext.jsPythonReactTerraformTypeScriptElasticsearchSolrOpenAPIPyTorchAWSGCPPostgreSQL

仕事内容

  • 大規模なビジネスドキュメント(契約書、提案書、決算書など)の全文検索・セマンティック検索機能の設計、実装、運用
  • Ai Workforceへの検索機能の組み込み・改善
  • ドキュメントの性質やユーザー要件に応じた検索インデックスの設計
  • Elasticsearch、Solr、Luceneなどを用いた検索アルゴリズムおよび基盤インフラの設計・開発・最適化
  • 検索インデックスの管理、パフォーマンスチューニング、監視・運用
  • Azure AI Searchなどクラウド検索サービスの導入・運用
  • 社内外のステークホルダーとの要件定義・技術的ディスカッション
  • オンコール対応、障害発生時のトラブルシューティング

必須要件

  • 検索エンジニアとして5年以上の実務経験
  • 全文検索およびセマンティック検索の設計・実装・運用経験
  • 日本語・英語ドキュメントを対象とした検索システムの構築・運用経験
  • 日本語形態素解析、n-gram、ベクター検索のチューニング経験・知識
  • Elasticsearch、Solr、Azure AI Search、Amazon OpenSearchなどの利用・開発経験
  • Python、Java、C#、Goなどのバックエンド開発言語による実装経験
  • 日本語で社内外の関係者と円滑にコミュニケーションできる能力

歓迎要件

  • 機械学習またはNLPの開発経験(PyTorch、HuggingFace Transformersなど)
  • 大規模データ処理およびパフォーマンスチューニング経験
  • CI/CDパイプラインの構築・運用経験
  • AWS、Azure、GCPなどのクラウド環境でのシステム設計・運用経験
  • Docker、Kubernetesなどのコンテナ技術を含むインフラ設計・運用経験

技術環境

  • バックエンド: Python、FastAPI、GraphQL
  • フロントエンド: TypeScript、React、Next.js
  • データベース: Azure Cosmos DB for PostgreSQL
  • ミドルウェア: Azure OpenAI、Azure AI Search
  • インフラ: Azure
  • プロビジョニング: Terraform、Azure Bicep

勤務地

東京都中央区築地1-13-1 銀座松竹スクエア5階

東京本社または各支社、リモートワーク。リモートメインの働き方に対応。

企業についての所感

生成AIプラットフォームやバックオフィス系SaaSを開発しているスタートアップ。急成長中で今後エンジニアとして成長できる課題が数多くある環境が揃っている。システムデザイン面接あり。

データ取得日: 2026/9/16

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