KerasPyTorchPython
業務内容
- 客先常駐でのAI製品の構築・デプロイを主導し、プロトタイプから本番環境グレードのエージェント型ワークフローへ移行を推進
- Google のAI製品群（Gemini、Vertex AI など）と顧客のAPI・データサイロ・セキュリティ境界を接続する設計・実装
- 精度・安全性・レイテンシの要件を満たす評価パイプラインと observability フレームワークを構築
- Google AI スタックの繰り返し現れる課題を再利用可能なモジュールへ抽象化、または正式なプロダクト機能リクエストへ落とし込み
- カスタマーエンジニアリングと協働し、導入ベストプラクティスを適用して顧客導入の成功とエンドユーザーの活用を確実化
技術スタック
必須スキル
- Python および ML パッケージ（Keras、PyTorch、HF Transformers など）を用いた5年以上の実務経験
- 事前トレーニング済みモデルを用いたソリューション構築（プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、RAG、外部ツールとのオーケストレーション）
- クラウドプラットフォーム（Google Cloud Platform 等）での設計・デプロイ・運用経験
- 日本語・英語の高いコミュニケーション能力
歓迎スキル（該当する場合）
- AI/CS分野の修士号または博士号
- LangGraph、CrewAI、Google Agent Development Kit（ADK）などを用いたマルチエージェントシステムの実装経験、ReAct・自己分析・階層的委任などの設計パターン
- 大規模言語モデルの指標最適化と状態管理・高度なトレース技術
キャリア成長観点
- 最先端の生成AIと Vertex AI/Gemini の実運用を通じ、エンタープライズ導入の実務経験と影響力を獲得
- 客先常駐での実務リードにより、ビジネス要件と技術要件の両立スキルを強化
- DeepMind のエンジニア・研究者と連携する環境で、技術的意思決定とプロダクトロードマップへの貢献機会を拡大
- 評価・観測性の設計能力とモジュール化の経験を積むことで、組織横断のエンジニアリング力を高められる
データ取得日: 2026/9/10