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フォワード デプロイド エンジニア マネージャー、データクラウド、Google Cloud

GoogleTokyo, JapanFDE(Forward Deployed Engineer)エンジニアリングマネージャーデータエンジニア機械学習
BigQueryKafkaPub/SubPythonSQL Server

仕事内容

  • Google Cloudのデータクラウドを担当するフォワードデプロイドエンジニアリング(FDE)チームを主導。
  • 顧客データおよびMLワークロードを、プロトタイプから本番環境へ移行。
  • コード標準、アーキテクチャのベストプラクティス、ベンチマークを確立し、チーム全体の技術水準を向上。
  • ビジネス・技術チームと連携して案件要件を定義し、主要アカウントへ専門家を配置。
  • FDE技術者の採用、データエンジニアリング・システムエンジニアリング・コーディングスキルの評価を主導。
  • MCP、ツール呼び出し、基盤モデル、エージェント構築などのスキルギャップを特定し、チームを支援。
  • プロダクト・エンジニアリングチームと連携して阻害要因を解消し、現場の知見をロードマップへ反映。
  • 組織の効率化を支援する社内ツールを構築。

必須要件

  • エンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号、または同等の実務経験。
  • クラウドコンピューティング、テクニカルビジネスエンジニアリング、またはクラウドネイティブアーキテクチャを用いたソフトウェアエンジニアリングの経験8年以上。
  • クラウド環境でソフトウェアエンジニアリングチーム、FDEチーム、または同様の技術的顧客対応チームを管理した経験2年以上。
  • Python、PySpark、SQLによる設計・コードレビューの経験。
  • BigQuery、Managed Spark / Lightning Engine、Apache Iceberg、Spanner、AlloyDB、Pub/Sub、Dataflow、Kafkaなどを基盤としたプラットフォーム設計経験。
  • 企業データに基づくエージェント型AIシステムの構築経験(エージェント、検索、ベクトル検索、評価など)。

歓迎要件

  • FDE、フィールドエンジニアリング、プロフェッショナルサービス組織を主導した経験。
  • 経営幹部やエンジニアと信頼関係を構築した経験。
  • データエンジニアリング、データサイエンス/ML、アプリケーション開発、運用、データベース/データマネジメントの幅広い経験。
  • エンドツーエンドのデータパイプライン構築、特徴量エンジニアリング、MLモデルの学習・デプロイ経験。
  • RAGアーキテクチャ、チャンキング、インデックス作成、ベクトルデータベース、ハイブリッド検索、データガバナンスの経験。

勤務地

  • Tokyo, Japan

データ取得日: 2026/11/12

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