データクラウド担当シニア・フォワード・デプロイド・エンジニア, Google Cloud

仕事内容

• お客様とともに本番環境のデータワークロードおよび機械学習ワークロードを構築・リリース
• BigQuery、Managed Spark、Spanner、AlloyDB上でPySpark、SQL、Pythonのコード作成、テスト、パフォーマンス調整
• 機密データの匿名化を含む、顧客データを活用した概念実証の実装
• レイクハウスアーキテクチャ、メタデータ、セマンティックコンテキスト、アクセス制御など、エージェントソリューションのデータ基盤を構築
• 機械学習コンポーネントおよびエージェントコンポーネントのトレーニング、評価、デプロイ、モニタリング
• 分析、Spark、運用データベースのワークロードを他プラットフォームからGoogle Cloudへ移行し、費用対効果を測定
• 顧客環境で直接実装を行い、現場の知見をGoogle Cloudのプロダクトロードマップに反映

必須要件

• エンジニアリング、コンピュータサイエンス、または関連分野の学士号、または同等の実務経験
• ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、ソリューションアーキテクチャ、機械学習、技術コンサルティングのいずれかにおける5年以上の経験
• PythonおよびSQLでのコーディング経験
• Apache Spark、PySpark、BigQuery、Spanner、Data Catalog、AlloyDBなどのデータクラウド技術の経験
• クラウドプラットフォーム上でデータシステムを設計し、構造化・非構造化データパイプラインを構築した経験
• 本番環境で機械学習モデルをトレーニング、評価、デプロイした経験

歓迎要件

• LangGraph、CrewAI、ADKなどのフレームワークを用いたマルチエージェントシステムの実装経験
• プロンプト開発、モデル評価、AIの応用経験
• Gemini、エージェント、RAG、ベクトル検索などを用いたLLMアプリケーションの構築・評価経験
• 分析、Spark、データベースワークロードの移行経験
• LLMネイティブ指標、状態管理、詳細なトレースの最適化に関する知識
• 進捗管理、問題解決、後輩メンバーのメンタリング経験

勤務地

Tokyo, Japan