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【グループIT推進本部】(サーバーサイドエンジニア(データ基盤))生成AI時代の基盤を支えるエンジニア募集!

サイバーエージェントJapanバックエンドソフトウェアエンジニア
AWSAnsibleApacheAzureBigQueryDockerElasticsearchFlinkGCPGitHubGitHub ActionsGoGrafanaHBaseHelmHiveIstioJavaJenkinsKafkaKubernetesLinuxMySQLPrometheusPythonReactRedisRustSnowflakeSolrSparkTerraformTiDBTypeScriptgRPC

業務内容

  • 社内向け検索基盤・バッチ実行基盤の運用と機能追加、機械学習系基盤やワークフローエンジンの運用・開発を他部門と連携して推進する
  • 生成AI活用の推進:社内ツール開発、ベクトル検索データベースの構築・機能開発、業務の全体最適化を図る
  • 次世代分析基盤への移行・開発:Hadoop/Hive/HBase/Spark等からの移行計画と実装、Kafka/Flume/Flink等のストリーム処理機能の追加・改善
  • 幅広いシステム開発や運用タスクに柔軟に対応

技術スタック

必須スキル

  • プログラミング言語を用いた3年以上のシステム開発・運用経験
  • Kubernetesを用いた開発経験
  • Linuxサーバ上での基本的なオペレーション知識

歓迎スキル(該当する場合)

  • 英語読解力
  • Java/Go/Rust/C/C++/TypeScript の実務経験
  • Hive/Snowflake/BigQuery等データ基盤の開発経験
  • AWS/GCP/Azure等のパブリッククラウド経験
  • Solr/Elasticsearch等検索エンジンの開発・運用
  • Kafka等のデータ転送システム経験
  • Protocol Buffers/gRPCの経験
  • Terraform/Ansible/Helmの経験
  • RDBMS/NoSQLの開発・運用経験

キャリア成長観点

  • データ基盤の設計・運用スキルを深め、生成AI時代の実務基盤を支える力を養える
  • 次世代分析基盤への移行・ストリーム処理・ベクトル検索など最新技術の実装経験を積める
  • 部署横断のデータ活用推進に携わり、ビジネス影響力とリーダーシップを高められる
  • ML基盤(モデル管理・ワークフローエンジン等)領域の専門性を深める機会が多い
  • グループIT推進本部内のキャリアパス形成と柔軟な雇用形態の選択肢により長期的な成長設計が立てやすい

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/9/10

このポジションの面接対策

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