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【AI Shift】AIエンジニア|LLM×音声対話AI・コールセンター向けAIエージェントを技術選定からリード

サイバーエージェント東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F(東京オフィスおよび自宅)機械学習バックエンドフルスタックソフトウェアエンジニア
GoGit

仕事内容

  • LLMを活用した自律対話システムの設計・実装・改善
  • 対話制御、外部ツール連携、外部知識参照などの機能開発
  • 対話品質・応答速度・実行コストを踏まえた技術選定と最適化
  • 自動テスト・自動評価の仕組みづくりと継続的な改善サイクルの構築
  • 音声認識・音声合成・LLMを組み合わせた音声対話全体の品質改善
  • ハルシネーションやPrompt Injectionなどに対するガードレールの設計・実装
  • プロトタイプの検証から本番導入に向けた改善
  • ビジネス・開発チームと連携した課題整理、仕様検討、効果検証

必須要件

  • ソフトウェアまたは機械学習を活用したシステムの開発・実装経験
  • LLMまたは機械学習を活用したシステムの開発、評価、運用のいずれかの実務経験
  • 仮説立案、実装、検証、改善を繰り返した経験
  • 技術的な選択肢を比較し、品質・コスト・開発速度などを踏まえて判断できること

歓迎要件

  • 自然言語処理、音声処理、対話システムの開発経験
  • LLMの評価基盤、自動テスト、継続的な改善フローの構築経験
  • ハルシネーション、Prompt Injection、ガードレールなどへの対応経験
  • MLシステムの設計から本番リリース、運用改善までの経験
  • Goなどを用いたバックエンド開発経験
  • Git、CI/CD、アジャイル開発など、チームでのプロダクト開発経験
  • 技術ブログ、OSS、学会などでの技術発信経験
  • 顧客との要件定義、顧客課題を踏まえた技術提案・実装経験

勤務地

東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア22F。東京オフィスおよび労働者の自宅でのハイブリッド勤務。

企業についての所感

やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。

データ取得日: 2026/11/9

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