業務内容
- スポーツデータの収集・整理・正規化
- データ定義・スキーマ・管理ルールの設計
- データ品質の監視、異常検知、修正フロー設計
- 複数ソースのデータ統合と運用フロー改善
- 分析・映像・プロダクト側が使いやすいデータ提供設計
技術スタック
必須スキル
- ETL/ELT、データパイプライン設計・運用
- データ品質管理、監視・アラート設計・運用改善
- データ基盤/DWH、マスタデータ管理・メタデータ管理・データガバナンス
- クラウド環境とAPI連携を用いたデータ運用
歓迎スキル（該当する場合）
- スポーツデータ・映像データ・トラッキングデータ・アノテーションデータの取り扱い経験
- BI整備・レポーティング基盤構築
- BPO/運用設計/PMO的推進
- データフロー設計・提供方式最適化・基盤連携
キャリア成長観点
- エンドツーエンドのデータ基盤構築と品質改善を主導する機会
- スポーツ映像テック領域と機械学習・放送技術・CGなど多領域の連携で技術幅が拡張
- ABEMA・Sports AI Lab等との連携を通じ最新技術やデータ設計・運用のリーダーシップを習得
- 半期評価制度・雇用形態選択の柔軟性を活かしたキャリア設計が可能
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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