Unity
業務内容
- 機械学習・強化学習・数理最適化・生成モデルなどの研究開発を推進
- 実データ・シミュレーション環境を用いたアルゴリズム設計・実装・PoC検証
- レベル生成・難易度推定・敵AI・プレイヤー行動予測等のモデル開発
- 論文・OSSの調査・再現実装・応用検証と評価指標の設計・分析
- 学会発表・論文投稿・技術ブログ・イベント登壇などの成果を社内外へ発信、共同研究
技術スタック
必須スキル
- 機械学習・強化学習・数理最適化・生成モデル等の研究開発経験
- 論文・技術文献の再現実装・応用検証能力
- 実験設計・評価指標設計・結果分析の基礎スキル
- チームでの研究開発・プロダクト開発の協業経験
- ゲームへの興味・情熱
歓迎スキル(該当する場合)
- ゲームAI・ゲームデザイン・ユーザ心理の研究開発
- RL・模倣学習・転移学習・探索・Planning等の研究経験
- 数理最適化・組合せ最適化・ベイズ最適化・メタヒューリスティクス
- 生成モデル・LLM・拡散・マルチモーダルモデル
- Unity等の開発経験・ゲームエンジン・シミュレーション環境
- Kaggle・競技プログラミング・AIコンペ・国際会議発表・特許
- MLパイプライン/MLOpsの基礎・ゲーム開発・運用経験
キャリア成長観点
- 先端技術を実サービスへ適用する機会と影響力を持てる
- ゲーム開発と研究を橋渡しすることで、スキルの幅と深さを拡張
- 学術発表・論文・特許・技術ブログ・イベント登壇などで成果を可視化
- 複数社横断の協業・グローバル規模のタイトル創出に関与する機会
- ML/Opsを含む実装力と評価設計を両立して成長できる
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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