Python
業務内容
- 広告主に提供するクリエイティブの価値最大化の施策を推進
- 効果予測モデルのオフライン・オンライン指標の設計・改善
- LLMや生成モデルを用いたクリエイティブ制作支援ツールの研究開発
- 画像・動画・テキスト・音声などのマルチモーダルデータに対する新しい特徴量の設計・検証
- クリエイターや多様なユーザーからのフィードバックを基にした問題の発見と解決方法の提案
技術スタック
必須スキル
- 機械学習/深層学習の研究開発経験
- LLM・生成モデルの実務または研究経験
- マルチモーダルデータの特徴量設計・検証経験
- オフライン・オンライン指標の設計・評価経験
歓迎スキル（該当する場合）
- 自社LLM開発や広告領域での生成系実装経験
- 大規模データを用いた実務プロダクト開発経験
- 研究成果を事業へ落とす経験（論文／社内発表等）
キャリア成長観点
- 最先端技術と研究を事業成果に結びつける環境で技術力を深耕できる
- 自社プロダクト開発で裁量が大きく、エンドツーエンドの設計・実装を通じキャリアを加速できる
- AI Lab所属など組織的な研究・学習支援が充実しており、カンファレンス補助等で学習機会が豊富
- マルチモーダルデータを扱う大型プロジェクトで、横断的な技術領域（CV/NLP/音声など）を横断して成長可能
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
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