業務内容
- 研究を推進し、成果を事業へ還元するとともに論文として外部発表する
- 事業実装を前提とした中長期のチャレンジ目標を設定し、短期のプロトタイピングとフィードバックを繰り返して市場適合を図る
- 研究領域ごとに数名の小規模チームで協働し、他部門と連携して実用化を推進する
- 国際会議・論文公表を通じて成果を外部へ発信し、組織の研究実績を拡張する
- 技術貢献と要件定義を通じて、研究成果のプロダクト化・サービス化を橋渡しする
技術スタック
必須スキル
- 強い研究能力と論文執筆・発表の実績
- 機械学習 / コンピュータビジョン / 自然言語処理 / 音声処理 / 強化学習などの研究領域の深い知識
- 短期プロトタイピングと検証の経験
- 論文・技術資料の英語力(読解・作成)
- 複雑な問題の分解と論理的設計・評価能力
- チームでの協働と効果的なコミュニケーション能力
歓迎スキル(該当する場合)
- 国際会議での発表経験
- 学術論文の査読経験
- 研究成果の実務適用・プロダクト開発経験
- 複数領域横断の専門性
- オープンソース貢献・公開データの活用経験
キャリア成長観点
- 学術と事業の両立を通じて高度な技術力とビジネス感度を同時に鍛えられる
- AI Labの多領域環境とトップ会議での発表機会により、国際的な研究キャリアを築ける
- 研究成果を市場価値の高いソリューションへ落とし込む経験を積み、実務と学術の橋渡し力を強化
- 約90名の組織規模での協働・リーダーシップ機会、キャリアの分岐として専門性の深化と技術戦略・プロダクト志向の両方を選択可能
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。
面接対策コンテンツを見る