AWSDockerGCPGoJavaKotlinKubernetesPythonReactRustScalaSwiftTypeScriptVue
業務内容
- プロダクトの企画段階から携わり、機能要求を満たすサービス・システムの設計・開発を行う
- 日々進化する生成AIの技術をベースに、プロダクトの要件定義・設計・実装を推進する
- 機械学習エンジニアやデータサイエンティストと協力し、機械学習機能をプロダクトに実装する
- 低レイテンシ・高スケーラビリティ・大規模データ処理を実現するアーキテクチャ設計・実装を担当する
- 機能改善を繰り返し、増加するトラフィックに対応しながら継続的デリバリーを実践する
- 配属先は希望・技術領域に応じて調整。ゼロから新規事業を立ち上げるチーム参加や新規事業提案の機会がある
技術スタック
必須スキル
- 情報は公開情報として明示されていません
歓迎スキル(該当する場合)
- 情報は公開情報として明示されていません
キャリア成長観点
- 60近いプロダクトチームをリードするポジションで、企画段階から設計・実装まで一貫して携わる機会が得られ、組織横断の成長機会が豊富
- 生成AIを核とする技術領域で要件定義・設計・実装を経験し、MLエンジニアやデータサイエンティストと協働する機会が多い
- 低レイテンシ・高スケーラビリティ・大規模データ処理を支えるアーキテクチャ設計を通じ、実運用での継続的デリバリー能力を強化
- 配属先の柔軟性と新規事業立ち上げ・提案の機会により、キャリアの選択肢が広がる。AI/ DX領域の成長を牽引する環境で長期的なスキル習得が期待できる
企業についての所感
やたらと「いいやつ」いう言葉が聞こえてくる程採用に性格やソフトスキルを重要視。ポテンシャル採用も多め。メガベンチャーの中では給与は出ない方だが、ABEMAなどメディア事業は良い経験ができるためオススメ。
データ取得日: 2026/9/10
面接に向けて、考え方と伝え方を学習コンテンツで整理しましょう。
面接対策コンテンツを見る